工业4.0能否健康发展,关键是其是否能够创造价值。技术创造价值的前提是企业对技术有真正的需求,而不是“锦上添花”。同时,企业对技术的需求,往往是伴随战略转型产生的。
在转型过程中,企业家是关键的角色。在一些典型的成功案例中,企业带头人或许学历不高、对技术本身也没有多少研究。但他们会用人、知道怎样利用技术来实现商业目的。韩愈说:“千里马常有而伯乐不常有。”企业家就是技术和人才的伯乐。事实上,即便来自中西部地区的小型企业,找到了转型所需的技术和人才,但优秀的企业家却十分稀少。
企业转型需要对未来有个清醒的认识。但目前很多人对智能制造和互联网带来的影响仍然认识不清,被眼前的困难一叶障目、看不见转型的道路和方向。
我认为,理解工业4.0一定要理解互联网的作用。互联网的本质作用拉近了企业与客户的距离,便于企业更好地了解客户需求,从而为客户提供更好的服务。在此基础上推进定制化生产、避免同质化竞争。这样,既促进了从制造到设计研发和服务的转型,也为智能工厂、数字化设计等技术提供了需求。显然,要做到这一点,必须推进知识的显性化和数字化。这个角度还可以理解为,并非所有的流程行业都需要推进工业4.0。
除此之外,企业对高新技术的采用,往往是外部力量逼出来的。
例如,自动化水平是被逼出来的。过去中国企业的自动化水平很低,其成因往往是劳动力成本过低导致的,而不是买不到高新技术。现在,劳动力成本迅速上升,企业的成本结构发生了很大变化,迫使很多企业开始使用机器人,于是形成了机器人的热潮。事实上,只要经济发生逆转,这种转变不难发生。
再如,高质量也常常是被逼出来的。在西方国家,如果发生质量问题,企业承担的直接和间接损失有时是产品价格的上百倍。这时,企业必须追求高质量,否则就难以生存。事实上,很多高新技术都是为了满足高质量的要求产生的。没有对高质量的要求,采用高新技术的必要性就不大,企业创新的热情也就不高。
智能制造和工业4.0所针对的,一般都是高端客户。而高端客户的要求,一定会迫使企业提高自动化水平和质量水平。因此,转型先要选择合适的市场和客户。
结合相关认识,我想对流程制造行业发展智能制造提出以下几点建议:
先,要推进知识管理。要重点推进知识的数字化,要通过流程再造和管理变革,用信息系统把人脑中的知识沉淀下来,变成显性化的、可以不断提高的、企业所有的知识。
其次,要成立面向行业的企业转型研究院。集中一批有真才实学和实践经验的专家,帮助企业解决战略和执行之间脱节的问题。
后,要严抓质量管理。对劣质产品要进行严厉打击,强逼企业生产高质量的产品,从而为技术进步提供动力。在生产过剩的年代,提高质量标准刻不容缓。
闵龙刚:医药业的智能制造
重在提升药品质量
CSPC石药集团副总裁
石药集团是我国医药行业的大型制药企业,早在1997年,集团就引进ERP系统,尝试将物料需求、资金、供应链等方面进行整合,经过反复调试、改进,取得了一定的成效。区别于石化、钢铁、汽车、家电等行业,制药业介于流程性和离散性之间,由于其特殊性,虽然我们在智能制造领域起步较早,但受限于各种客观条件的制约,发展过程十分艰难、进展较慢。
目前,石药集团处于产业转型升级的关键阶段,公司以“创新”和“国际化”为驱动引擎,通过实施“创新药物产业化、国际高端市场开发、传统产业升级改造”等三大战略举措,使企业在转型升级方面取得重大突破,产品结构由“低附加值的仿制药”向“高附加值的创新药”转型升级;产品市场由“低附加值的中低端市场”向“高附加值的中高端市场”转型升级;产业形态由“人力密集型”向“技术密集型”转型升级,探索利用智能化制造技术提高产品质量,提升企业竞争力和经济效益。根据我们这些年的实践经验及行业特点,针对制药业的工业4.0应用,我提出如下建议:
一个,在现有ERP系统的基础上,引入、建立完善的MES系统和LIMS系统,即生产制造执行系统和实验室执行管理系统,利用现代智能制造技术改造传统制药生产方式,对大量国产制药装备进行智能化技术改造,大限度消除人工操作和人工管理带来的偏差,有效管控偏差带来的质量风险,进而大幅提升药品质量管理水平和药品质量标准。
第二,建立完善WMS系统,即仓储物流管理系统,利用信息技术把入库、出库、产品调拨、库存管理、库位管理、批次管理等进行优化,真正做到物流的全自动化、信息化管理,有效提升资源利用效率,降低企业运营成本。
第三,建议政府加大在资金、技术、示范项目经验推广等方面的扶持指导力度,并出台相关配套产业政策。目前,我国制药行业实行智能制造技术改造,由于缺乏成熟有效的实施模式和经验,先行先试的企业存在投入高、难度大、风险高等诸多困难。因此,如果仅仅依靠企业自身力量,行业进步和产品质量提升的步伐将十分缓慢,这不仅影响国内制药企业在国际上的竞争力,也违背我们推动医药行业工业4.0的初衷。
智能制造不是终目的,而仅仅是一种手段,其核心是大力提高产品质量,使国药的产品质量达到甚至超越欧美标准。智能制造不是仅仅依靠新系统和几个机械设备能够解决问题的,智能制造的主体在于企业,如何把信息系统、制造系统、人员、工艺、制度、管理等有机结合起来,这也是企业面临的巨大挑战。